산업과 업무에서 출발
도구를 먼저 정하지 않고 조직의 반복 업무와 산업 데이터를 기준으로 필요한 AI 과제를 찾습니다.
prAXolve는 IT 교육과 엔지니어링 컨설팅으로 조직의 현장 문제를 해결합니다. 필요한 곳에는 AI를 내재화하고, 평균 2~3일의 집중 교육부터 PoC와 내부 플랫폼 구축까지 연결합니다.
현재 업무, 교육 대상, 희망 일정을 간단히 알려주세요. 평균 2~3일 집중 교육부터 산업별 PoC, AI 내재화와 내부 플랫폼 구축까지 우리 조직에 맞는 시작점을 제안합니다.
문의 내용을 보내주시면 24시간 내로 답변드립니다.
도구를 먼저 정하지 않고 조직의 반복 업무와 산업 데이터를 기준으로 필요한 AI 과제를 찾습니다.
짧고 밀도 높은 교육으로 공통 활용법을 익히고, 내 업무에 맞는 적용 방법까지 함께 설계합니다.
교육 결과를 PoC, 자동화 도구, 데이터 대시보드와 내부 업무 플랫폼으로 발전시킵니다.
표시된 조직과 아래 수행 범위는 개별 프로젝트로 직접 연결되지 않습니다.
케이티디에스
부산정보산업진흥원
SK에코플랜트 머티리얼즈
농심
한국도로공사
다올투자증권
엔코아
모두의연구소
한국조선해양플랜트협회
가천대학교
경남대학교
서울여자대학교
삼육대학교
국가정보자원관리원
한국케이블TV방송협회
베스핀글로벌
네이버클라우드
인공지능산업융합사업단
경기도경제과학진흥원
케이지에듀원다양한 프로젝트 경험을 산업과 업무 유형별로 재구성한 대표 수행 범위입니다.
개별 고객사나 특정 프로젝트를 지칭하지 않으며, 조직의 환경과 과제에 따라 교육 및 컨설팅 범위는 달라집니다.
회의, 보고, 이메일, 자료 조사처럼 조직 전반에서 반복되는 사무업무를 AI와 연결하고 일관된 활용 방식으로 정리합니다.
기본 운영평균 2~3일
품질 관리, 산업 데이터, 시장 정보와 시뮬레이션 등 제조 현장의 과제를 AI PoC로 구체화합니다.
기본 운영과제별 맞춤 설계
근거 확인이 중요한 회계·재무 업무에 AI를 안전하게 적용할 수 있도록 검증 구조와 지속 가능한 운영 방안을 설계합니다.
기본 운영검증 중심 설계
신뢰할 수 있는 출처를 기준으로 산업·시장 정보를 수집하고 검증해 보고서까지 연결하는 업무 흐름을 설계합니다.
기본 운영평균 2~3일
시장 반응과 콘텐츠를 분석하고, 아이디어 생성부터 제작·검토·공유까지 이어지는 AI 활용 방식을 설계합니다.
기본 운영평균 2~3일
여러 시스템에 흩어진 데이터를 수집·정리하고 현황 파악과 의사결정에 활용할 수 있는 운영 기반을 만듭니다.
기본 운영PoC부터 운영까지
비개발 실무자도 자신의 업무에 필요한 도구를 직접 만들고 개선할 수 있도록 AI 코딩과 자동화 과정을 운영합니다.
기본 운영평균 2~3일

데이터·AI·소프트웨어 엔지니어링 현장을 오가며 조직의 문제를 실행 가능한 기술 과제로 바꿔 왔습니다. 현업 프로젝트와 기업·대학 교육 경험을 바탕으로, 컨설팅 결과가 조직의 내부 역량으로 남도록 설계합니다.